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數據品質

data quality

評估活動數據與係數的可靠程度,常從時間、地理、技術代表性與完整性四個面向看。

白話說明

官方清冊有數據品質表要填。品質等級低的數據應優先改善,並在報告中揭露。

最常見的誤解

有佐證不等於品質好。佐證證明數字存在,品質評估看的是數字代表性——用三年前的係數算今年,有佐證但品質差。

在台灣

官方指引有「數據品質管理」專章,提供誤差等級評分與評分區間判斷,用來判定排放量清冊的級別。

看懂這個之後,接著看

本頁為名詞說明,不含會變動的數字(費率、係數、門檻)——那些請看站上對應的資料頁,以確保看到的是現行版本。